sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "algoritmi strojnega učenja".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Širši sorodni izrazi
Izrazi, ki navajajo algoritmi strojnega učenja med svojimi sorodnimi izrazi, a jih seznam zgoraj ne doseže. Njihova podobnost je nižja od podobnosti zadnjega izraza nad njimi.
Pogosto skupaj z
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Čeprav algoritmi strojnega učenja izboljšujejo paradigmo interneta stvari, uvaja tudi varnostna vprašanja.
Za obdelavo podatkov in napovedovanje rezultatov se uporabljajo različni algoritmi strojnega učenja.
Za generiranje napovednega modela se uporabljajo algoritmi strojnega učenja.
Z algoritmi strojnega učenja smo želeli prepoznati vzorce, jih klasificirati in na ta način določiti skupno prostornino plavja.
V vseh raziskavah so bili uporabljeni algoritmi strojnega učenja.
V teoretičnem delu so opisani ključni algoritmi strojnega učenja, tehnike strojnega učenja in orodja, uporabljena pri implementaciji.
V splošnem so metode strojnega učenja bolj efektivne, saj lahko pri napovedih kombinirajo tradicionalne metode z modernejšimi algoritmi strojnega učenja.
V prvi raziskavi so bili uporabljeni štirje različni algoritmi strojnega učenja, v drugi pa en algoritem globokega učenja.
V prihodnje bi bilo smiselno raziskati združevanje teh metod z algoritmi strojnega učenja za še bolj prilagodljive in zanesljive napovedi.
V nasprotju z njimi so večrazredni algoritmi strojnega učenja tisti, ki lahko delujejo in razvrščajo več razredov.
V kolikšni meri so različni algoritmi strojnega učenja uspešni pri analizi sentimenta in kateri je najučinkovitejši za izbrane podatke?
Umetna inteligenca, ki jo poganjajo algoritmi strojnega učenja, je vse bolj prisotna pri ustvarjanju digitalne umetnosti.
Tudi tukaj so se algoritmi strojnega učenja izkazali za uspešne, predvsem ko so bili uporabljeni podatki več različnih modalitet.
Rezultati so pokazali, da klasični algoritmi strojnega učenja na učni množici dosegajo višjo napovedno zmogljivost kot metode na podlagi analize preživetja.
Različni algoritmi strojnega učenja so primerni za različne cilje, zato znanstveniki kot osnovo za različne modele uporabljajo različne algoritme.
Prvi algoritmi strojnega učenja, kot je na primer perceptron (angl. perceptron), so nastali že v petdesetih letih prejšnjega stoletja.
Prva skupina algoritmov so bili standardni algoritmi strojnega učenja, kot so odločitvena drevesa in ansambli dreves.
Pri postopku odločanja gre za to, da se na splošno algoritmi strojnega učenja uporabljajo za napovedovanje in klasifikacijo.
Pri nizkokodnih orodjih pa so bolj pogosto uporabljeni algoritmi strojnega učenja že integrirani in pripravljeni za uporabo.
Pri delu z algoritmi strojnega učenja se pogosto srečujemo z izrazom marža (angl. margin).